我们都知道，matlab是一个非常好用的矩阵计算分析软件，然额，matlab自带的绘图效果极为锯齿，所以，这里分享一个在python中读取matlab处理后的数据.mat文件。
1、首先，我们这里先打开matlab，随便在命令行窗输入两个变量，
(资料图)
matlab_x=1:0.01:10;matlab_y=sin(matlab_x);
2、计算处理后，matlab右边的工作区会有两个变量值，分别为matlab_y、matlab_x
3、然后，我们将鼠标放置在工作区空白位置右键，选择保存，也可以在工作区处于工作高亮状态时使用快捷键ctrl+s进行保存，会弹出保存文件名，这里我们保存为matlab.mat
4、接下来就是用Python读取上一步中保存的matlab工作区的数据Data。Python中我们需要用到scipy库，这里我们先import进去
import scipy.io as scio
5、读取.mat文件
data=scio.loadmat("./matlab.mat")6、查看当前data数据类型
type(data)
输出的为dict字典类型
7、读取对应我们想要的数据
这里我们假设需要将数据matlab_y读进python中（这里我们用numpy库将数据转化为数组类型）
import numpy as np #导入矩阵处理库python_y=np.array(data["matlab_y"]) #将matlab数据赋值给python变量
至此，就完成了使用python读取matlab数据。
enjoy it！
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