本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，logging是Python标准库中记录常用的记录日志库，通过logging模块存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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1、logging的介绍
logging是Python标准库中记录常用的记录日志库，通过logging模块存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
2、简单用法示例
首先创建一个logger.py的文件，其里面的代码如下所示：
import logging # 1.创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUGLOGGER = logging.getLogger("single info")LOGGER.setLevel(logging.DEBUG) # 2.创建一个handler，这个主要用于控制台输出日志，并且设定严重级别ch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG) # 3.创建handler的输出格式（formatter）formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") # 4.将formatter添加到handler中ch.setFormatter(formatter) # 5.将handler添加到logger中LOGGER.addHandler(ch)在与logger.py文件的同级目录下创建一个demo.py的文件，在demo.py文件中引用前面已经创建好的logger实例，其代码如下：
from logger import LOGGER LOGGER.debug("打印DEBUG级别的日志")LOGGER.info("打印INFO级别的日志")执行demo.py文件，控制台中的输入内容如下：
3、日志级别
默认情况下，logging的日志级别为WARNING，并且将日志打印到控制台中。日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
import logging LOGGER = logging.getLogger("single info") LOGGER.error("打印ERROR级别日志")LOGGER.warning("打印WARNING级别日志")LOGGER.info("打印INFO级别日志")执行上述代码，其输出内容为：
可以看到由于INFO的日志级别小于WARNING，所以其对应的日志没有输出
4、打印格式的各个参数
%(asctime)s：日志记录时创建人类可读时间，默认情况下类似于" 2022-09-03 17:28:38,073 "这样的形式(逗号后的数字是时间的毫秒部分)
%(name)s：表示logger实例的名称
%(levelname)s：打印日志的日志等级
%(message)s：表示日志的内容
5、日志输出到指定文件
将上述的logger.py文件修改为如下所示：
import logging # 1、创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUGLOGGER = logging.getLogger("single info")LOGGER.setLevel(logging.DEBUG) # 2、创建一个handler，用于写入日志文件fh = logging.FileHandler("test.log",encoding="utf-8", mode="a")fh.setLevel(logging.WARNING) #3、定义handler的输出格式（formatter）formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s") # 4、给handler添加formatterfh.setFormatter(formatter) # 5、给logger添加handlerLOGGER.addHandler(fh)demo.py文件中的代码为：
from logger import LOGGER LOGGER.debug("打印DEBUG级别的日志")LOGGER.error("打印ERROR级别的日志")执行demo.py文件，我们会看到在项目的根目录下面会产生一个名为test.log的文件，并且文件里面的内容为：
特别提示：由于要在日志文件中输出中文，所以在指定日志文件时需要设置好编码
6、日志回滚（按照文件大小滚动）
仅仅修改logger.py文件：定义一个RotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每个日志文件最大1K
import loggingfrom logging.handlers import RotatingFileHandler # 1、创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUGLOGGER = logging.getLogger("single info")LOGGER.setLevel(logging.DEBUG) # 2、定义一个RotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每个日志文件最大1KrHandler = RotatingFileHandler("log.txt",maxBytes = 1,backupCount = 3,encoding="utf-8", mode="a")rHandler.setLevel(logging.WARNING) #3、定义handler的输出格式（formatter）formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s") # 4、给handler添加formatterrHandler.setFormatter(formatter) # 5、给logger添加handlerLOGGER.addHandler(rHandler)多次运行demo.py后，可以看到在项目的根目录下面会新增四个文件：
log.txt表示当前日志所存储的文件，log.txt.1、log.txt.2和log.txt.3表示的是日志备份文件。
7、日志回滚（按照时间滚动）
仅仅修改logger.py文件：定义一个TimedRotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每隔5秒作为一个日志文件的间隔点
import loggingfrom logging.handlers import TimedRotatingFileHandlerfrom statistics import mode # 1、创建一个logger实例，并且logger实例的名称命名为“single info”，设定的严重级别为DEBUGLOGGER = logging.getLogger("single info")LOGGER.setLevel(logging.DEBUG) # 2、定义一个TimedRotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每隔5秒作为一个日志文件的间隔点rHandler =TimedRotatingFileHandler(filename="ds_update", when="S", interval=5, backupCount=3,encoding="UTF-8")rHandler.setLevel(logging.WARNING) # 3、定义handler的输出格式（formatter）formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)d : %(message)s") # 4、给handler添加formatterrHandler.setFormatter(formatter) # 5、给logger添加handlerLOGGER.addHandler(rHandler)多次运行demo.py后，可以看到在项目的根目录下面会新增四个文件：
ds_update表示当前日志所存储的文件，ds_update.2022-09-03_19-24-50、ds_update.2022-09-03_19-24-45和ds_update.2022-09-03_19-24-36表示的是日志备份文件，日志备份文件按照时间顺序由近及远进行滚动。
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