今日快看!python分析inkscape路径数据方案简单介绍

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要介绍了python分析inkscape路径数据方案简单介绍，文章通过围绕主题展开详细的内容介绍，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。

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(资料图片仅供参考)

开发过程中有时需要使用路径数据，虽然python有自己的svg或其他矢量库，但这里只是出于实验的目的，没必要深入研究，所以采用一些简单的方案：用inkscape生成svg，然后python分析并输出，从而达到相应目的

inkscape生成路径

设置文档属性：

设置网格：

导入png图像作为参考：

注意导入图像、文档属性，都是已左下角为原点：

在图层与对象属性栏，修改图像可见性、锁定图像：

在当前图层之上新建一个图层，用来绘制路劲随意绘制矩形，并做好相应的形状，比如两个矩形之间切割可通过菜单：路径->差集

将形状转换为路径

理论上保存完之后，就有svg文件可以进行路径转换，但是由于svg文件格式复杂，会有各种各样的形状数据，所以这里需要把各种形状统一转换为路径，以便python进行简单解析

那么上面的例子就需要再进一步处理：

最后得到图层如下：

保存svg文件后，再用记事本将其打开，会看到如下关键内容：

其中有两条path数据都是以m打头，以z结尾，说明数据已经准备妥当。

python分析svg

这里采用正则表达式分析，并将结果输出为lua表：

import reimport sysf=open("绘图.svg","r",encoding="utf-8")print("result={")s=f.read()for mg in re.finditer("",s,re.S):    for mp in re.finditer("",mg.group(),re.S):        path=[]        pathid=""        md=re.search("\sd=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S)        if md:            last_pos=(0,0)            ###################### 1                 2                 3                 4                 5                 6                 7                 8                 9            for ml in re.finditer("(M[^MmLlHhVvZz]+)|(m[^MmLlHhVvZz]+)|(L[^MmLlHhVvZz]+)|(l[^MmLlHhVvZz]+)|(H[^MmLlHhVvZz]+)|(h[^MmLlHhVvZz]+)|(V[^MmLlHhVvZz]+)|(v[^MmLlHhVvZz]+)|(Z|z)",md.group(1)):                if ml.group(1):                    ###################### 1               3                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(1)):                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))                        path.append(last_pos)                elif ml.group(2):                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(2)):                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))                        path.append(last_pos)                elif ml.group(3):                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(3)):                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))                        path.append(last_pos)                    pass                elif ml.group(4):                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(4)):                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))                        path.append(last_pos)                    pass                elif ml.group(5):                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(5)):                        last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1])                        path.append(last_pos)                elif ml.group(6):                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(6)):                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1])                        path.append(last_pos)                elif ml.group(7):                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(7)):                        last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1)))                        path.append(last_pos)                elif ml.group(8):                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(8)):                        last_pos=(last_pos[0],last_pos[1]+float(mv.group(1)))                        path.append(last_pos)                elif ml.group(9):                    path.append(path[0])        mid=re.search("\sinkscape:label=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S) or re.search("\sid=\"(.+?)(-\d+)*?\"",mp.group(),re.S)        if mid:            pathid=mid.group(1)        print("{\nid=\""+pathid+"\",")        for pos in path:            print("Vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1]))        print("},")print("}\n")

运行后得到数据：

result={{id="path11706",Vector2(510.667970,509.152340),Vector2(514.496090,517.658200),Vector2(518.419920,517.658200),Vector2(518.419920,509.152340),Vector2(510.667970,509.152340),},{id="rect3684",Vector2(504.251950,509.152340),Vector2(504.251950,517.658200),Vector2(512.394530,517.658200),Vector2(508.566410,509.152340),Vector2(504.251950,509.152340),},}

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