近期，中国信通院工业互联网产业联盟（简称“AII”）遴选出“2022年AII工业互联网应用案例”，思谋科技“基于AI的汽车轴承检测与产线物联升级案例”成功入选，这是业界对思谋智能制造技术创新及解决方案的高度认可。
(资料图)
传统检测方式无法满足高标准质量要求
思谋此次参评案例的服务客户是某全球500强汽车零部件厂商，是全球滚动轴承和滑动轴承解决方案、直线和直接驱动技术的领导企业。
轴承是汽车的关键基础零部件，直接决定着汽车的性能、质量和可靠性，一直被誉为汽车的“心脏”部件。在生产过程中，该企业的汽车轴承产品型号多，尺寸范围大，缺陷种类超过20种，包括压伤、划伤、异色、生锈、渗碳等。更棘手的是，90％的汽车零部件表面都涂有流动的防锈油，避免潮湿天气使其生锈或刮伤，汽车轴承也不例外。这就导致轴承表面会产生高反光，也可能掺入杂质，增加了缺陷检测的难度。
此前，企业采用传统视觉技术＋人工的方式检测，但遇到了较高的产品质量风险。原因在于，传统视觉技术无法对所有缺陷实现100％的外观检测。此外，质检工人的检测水平不稳定，频繁发生客诉，再加上人员流动性高，用人成本不断提升。因此，现有的检测方式已经无法满足企业对于产品质量越来越高的要求。
一站式解决方案，集成智能检测与数据分析，突破多项技术难题
针对企业痛点，思谋根据轴承行业的生产特性，提供了基于AI的汽车轴承智能检测与数据分析解决方案，依托 SMore ViMo 智能工业平台，同时针对性设计光学＆核心机械机构方案，并搭配工业大数据商业智能平台SMore BI，实现了产品的100％自动化智能全检与检测数据的智能分析。
源于对轴承生产工艺的深入理解，思谋自研视觉融合方案，依托SMore ViMo 智能工业平台，将OCR字符识别、检测、分割等定制化AI算法进行融合，形成了一个专门适用于汽车轴承行业检测的算法库，攻克了两大行业难题——对生锈缺陷的精准识别，以及对脏污、压伤缺陷的精准区分，实现了视觉技术在轴承检测应用的新突破。方案兼容超过20种产品型号，可一次识别23种缺陷，检出≥99．59％，过检率≤5％，检测水平领先行业。
不仅如此，思谋行业首创独特的光学整体方案，采用站立式旋转拍照，设计了主动＋从动双轴模式，既能解决轴承OD面平放成像时造成的像素失真、产品打滑问题，又能避免混入杂质造成二次污染，从而高精度100％呈现出缺陷大小、尺寸等真实信息，保证检测的稳定性。在机械设计方面，思谋自主设计了设备方案，适用于大、中、小型各种尺寸轴承的缺陷检测，最快检测速度达到120个／分钟，比行业平均水平高出至少50％，可无缝对接客户产线，并能快速适应产品切换需求。
同时，思谋为客户提供了工业大数据商业智能平台SMore BI（Business Intelligence），集成思谋AI算法能力，帮助企业实现工业场景下的数据可视化与预测分析。SMore BI提供多样化数据源对接，包括mysql、oracle等20余种，帮助企业进行多样数据管理；自研数据加速引擎，海量数据分析秒级响应；企业级数据权限管控，确保数据安全；操作简单，通过鼠标拖拽点选，新手也可制作可视化图表。SMore BI让数据看得见、用得着，为生产提供工艺分析、质量追溯、预测性维护多维度的决策支持，从而实现降低人力成本，提升生产管理效率的目标。
打造闭环式交付模式，行业通用性极强
思谋汽车轴承智能检测与数据分析方案应用到产线后，达到了超出客户预期的成效：处理速度≤ 0．2秒／片，日均处理产品数量超过20000片，降低人力成本约80％，检测速度提升100％。目前，该方案已经复制到客户的4条产线中，持续为客户降低成本，提升效益。该企业生产部门负责人对思谋给予了高度评价：“思谋AI技术解决了一直困扰我们的产品质量问题，流入市场的产品真正实现了零缺陷。”
思谋不只提供单点算法能力，而是打造了汽车轴承智能检测与数据分析的全栈式解决方案，从AI算法开发、软件开发到光学设计，联合设备厂商，形成了闭环式交付模式，可提供给客户一站式落地方案，具备极强的行业通用性与可复制性，可以满足国内外各类汽车轴承厂商的检测与数据分析需求。思谋将持续用AI打造全栈式的行业解决方案，切实为客户解决生产痛点，实现降本增效提质的目标，助力工业制造数字化、智能化升级。
关键词： 思谋汽车
