AI领域备受资本追捧，本周人工智能板块已连涨一周，累计涨幅近5%。而在AI投资热的同时，AI的高能源消耗等问题也需要冷考虑。中国工程院院士戴琼海提出，预计2030年智能计算年耗电达到5000亿度，占发电总量5%。高能耗给AI的研发带来巨大压力。
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值得一提的是，不少AI巨头不约而同押注核聚变概念。如ChatGPT轰动全球，OpenAI创始人山姆·阿尔特曼推出该模型前，就已大手笔投资核聚变公司Helion，并称AI+核能将解放人类。AI与核聚变的碰撞，或许能化解能源与AI间矛盾，吸引世界各路资本涌入。
01核聚变：谋商业化
除了OpenAI，微软继130亿元投资ChatGPT后，也力挺Helion在2028年实现核聚变发电，并与其签下第一份商业购电协议。微软此举，或许也是在为开发AI面临的高能耗问题找寻解决方法。
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在中国，也有核聚变初创型公司受不少知名企业的追捧。例如能量奇点，A轮融资4亿元，是由米哈游、蔚来共同领投。这家公司创始人杨钊本、郭后扬均是海归的物理博士，主打磁约束核聚变领域的托卡马克技术路线。
不过，核聚变在实验室阶段还面临着许多问题，而实现商业化则可能更需要投入大量时间及财力。
02核聚变：存在问题
氚是核聚变反应堆的关键燃料来源，也是让核聚变反应堆难以投用的问题关键所在。
首先，当前主流聚变实验中的氚来自核裂变反应，或者在生产过程中可能引发核裂变。然而核裂变会释放大量放射性能量，能瞬间摧毁生物的细胞或让基因变异。物理学家马祖卡托一直是核聚变的公开批评者，他认为，用肮脏的裂变反应堆为“干净的”核聚变反应堆提供燃料是荒谬的。
其次，氚是地球上最昂贵的物质，它的价格是每克3万美元，而工作中的聚变反应堆，每年将需要多达200公斤的氚。并且，氚的培育技术成本极其难控，难度极高。有科学家称，这项技术的测试阶段尚且需要再花20或30年的时间，距离投入使用更是有很长的路要走。
03核聚变燃料：弥足珍贵
目前，世界上唯一的氚的商业来源是19座加拿大氘铀 (CANDU) 核反应堆，每座反应堆每年产生约0.5公斤的氚，并且氚因为会衰变，大约一半将在2030年前“过期”。
而英、美、中国等国加速推进核聚变项目的发展，这将大大增加对氚的需求，当英国ITER、美国Helion和其他聚变初创公司们计划开始燃烧氚时，氚或将会供不应求。
关键燃料存在潜在的供应问题，但是近几年来，还有材料技术、高温超导等技术的突破，从多个方向降低核聚变成本。除此之外，中国的核聚变技术全球范围内较为领先，为中国率先实现可控核聚变提供可行性。
当前主流核聚变专家仍然对技术突破寄予希望。例如计划用锂材料“毯子”包围核聚变反应堆，让氚在燃烧的同时实现自我补充；或者建立一个使用氢和硼的无氚的核聚变反应堆。与此同时，人工智能控制的磁铁，限制核聚变反应的技术已经诞生。这也让无限能源梦的曙光照进现实更进了一步。
原文标题 : 巨头纷纷押注核聚变，无限能源究竟还缺什么？
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