一场技术理想的冰点故事。
(资料图)
作者｜鹿尧
马斯克现在很少再去谈论他的自动驾驶，自从2013年以来，这项由特斯拉高调牵头的技术，发展态势一直跌跌撞撞，远不如预期顺利，甚至在2021年的时候，马斯克本人也认识到“自动驾驶远比想象中更加艰难”。
更大的退潮发生去年：特斯拉自动驾驶“灵魂人物”卡帕斯宣布离职，苹果大幅裁减自动驾驶测试司机，福特与大众自动驾驶公司Argo AI关停、Mobileye市值暴跌。
就在前不久，烧了90亿美金的Embark，7年只交付一辆无人卡车，也在一年半不到的时间里，就经历了从上市到破产，相当惨烈的业绩下，创始人Alex Rodrigues坦言自己已经被资本抛弃。
这种情绪同样也蔓延到国内，根据《新眸》不完全统计，2022年自动驾驶的投资达到了136起，但在投资额度上，去年的200亿元，却较之前的932亿元大幅减少了近80%。加上法律法规上的不完善，安全事故频发，大众对自动驾驶的故事也逐渐失去耐心。
单从市场层面来看，国内对自动驾驶已经有了明显的转舵：许多主攻L4的公司，把方向转向更易落地的L2，或把Tier1当作最快降维的捷径。比如以Robotaxi起家的文远知行，近期也在开发乘用车的L2-L3级软件；小马智行下沉到出行服务、卡车，及乘用车辅助驾驶的业务；曾计划规模化部署自动驾驶车队的Momenta，眼下正在推动相关的解决方案覆盖到公路、城区等场景。
十多年过去了，对比最初的宏大设想，一时间，所有人都在重新审视这个被过度包装的前沿技术。大家关注的焦点也从显摆技术和远大目标，转向了更实际的商业化落地。
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高开，低走，颓势渐显
自动驾驶最早流行于国外，谷歌在2009年正式成立自动驾驶事业部，4年后，通用、福特、奔驰等主机厂也开始涉足这个未知领域。
国内最先嗅到气息的是百度。当年错失移动互联网的风口后，这家公司决定每年在AI上投入百亿，自动驾驶则被当作是最合适的落地场景。在2013年成立的深度学习实验室里，百度拆分出自动驾驶研发团队，研究方向包括高精地图、定位、感知、决策和控制等。
到了2015年末的时候，百度设立了自动驾驶事业部，同年首辆无人车完成道路测试。紧接着，L3、L4事业部成立，百度在内部整合搭建起智能驾驶事业群组。两年后，也就是2017年，百度正式对外发布了自动驾驶开放平台Apollo，把自动驾驶概念推向高潮。
按照官方表述，Apollo的定位是汽车界的Android。但当时百度还没有造车的打算，而是想做一个开放给所有开发者、车厂、车型的自动驾驶平台。对当时的行业来说，有个说法比较流行：一家公司不可能在3天内造出无人车，但用Apollo可以。这句话虽然夸张，不过Apollo的确为这个赛道里的大部分玩家，提供了不少代码方案的支持。
按照百度的逻辑，由于在汽车行业，整个产业的制造链，系统，软硬件中，存在着大量的重复劳动，而自动驾驶的研发又格外烧钱，通过平台整合，获取开发和测试数据，能够直接降低开发难度和成本，最终达到量产和商业化的目的。
不过有意思的是，百度Apollo在诞生后很长一段时间内，并没有摸索出一套理想的商业模式：
2015年，管理层宣称三年内实现自动驾驶汽车的商用化，五年内量产；
2018年，百度正式对外开源了Apollo车路协同方案；
2020年，百度推出了乐高式汽车智能化解决方案，包含ANP（领航辅助驾驶）和AVP（自动泊车），开始转型Tier1的角色；
2021年，百度预测下半年Apollo将迎来量产高峰，每个月都会有一款新车上市，未来3-5年内前装量产搭载量达到100万台。
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去年Apollo RT6推出时，百度当时的规划是：这款车将在2023年启动小批量生产，从万台到十万台逐步攀升，并投入萝卜快跑，到2023年底，萝卜快跑在30个城市部署至少3000辆无人车；到2024年初，Apollo RT6将面向C端市场大规模量产。
但现实情况是，无论是Apollo RT6，还是萝卜快跑，百度的自动驾驶商业化均没有达到预期。当然，这中间的原因有很多，并不能过分苛责百度这家公司。
具体来说，萝卜快跑目前总共在11个城市的小部分区域有运营，和试点的差别并不大；参考百度此前立下的，2025年在65个城市里实现运营的目标，如果按一辆车25万成本来算，每个城市100辆就需要16亿多，但出于安全考虑，以及安全员成本；由于授权规模限制，车辆也只能在非极端天气，且固定时间段提供服务。
除此以外，行业里诸多高管离职、裁员声音此起彼伏：去年特斯拉的自动驾驶团队优化了数百名员工，Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo多个部门连续裁员，包括国内小马智行、图森未来也深陷囹圄。
显然，百度也意识到了这个问题，李彦宏曾在内部讲话中提到，“不能只看收入，要看利润，更要看ROI。”
但问题是，尽管百度迫切地需要在这块业务上找到新增量，但自动驾驶并没有改善百度财报中的营收结构，李彦宏曾在2021年表示，他们都低估了自动驾驶的研发投入，百度仅一年就投入200亿，而这可能需要10年乃至20年的长期投入。
有业内人士评价，“他可能是想把矛盾转移，比如过去和当下的项目都去强调带来降本的作用，但自动驾驶最大的问题是怎么去商业化落地。这在行业里任何参与者都回避不了。”
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